• Delt situasjonsforståelse under søk og redning i nordområdene 

      Haugstveit, Ida Maria; Skjetne, Jan Håvard; Walderhaug, Ståle; Antonsen, yngve; Ellingsen, May-Britt; Håheim-Saers, Nils; Heggelund, Yngve; Anfinsen, Stian Normann (Research report; Forskningsrapport, 2016-05-03)
      Prosjektets mål er å bidra til økt kunnskap om hvordan etablere delt situasjonsforståelse mellom sentrale aktører innen SAR i Nordområdet. Prosjektgruppa har arbeidet ut ifra en menneske-teknologi-organisasjon (MTO) tilnærming og hvor vi har sett på <br>1) menneskelige og organisatoriske faktorer og <br>2) tekniske faktorer som virker inn på etableringen av delt situasjonsforståelse mellom aktører.<br> ...
    • Fisheries acoustics and Acoustic Target Classification - Report from the COGMAR/CRIMAC workshop on machine learning methods in fisheries acoustics 

      Handegard, Nils Olav; Andersen, Lars Nonboe; Brautaset, Olav; Choi, Changkyu; Eliassen, Inge Kristian; Heggelund, Yngve; Hestnes, Arne Johan; Malde, Ketil; Osland, Håkon; Ordonez, Alba; Patel, Ruben; Pedersen, Geir; Umar, Ibrahim; Engeland, Tom Van; Vatnehol, Sindre (Research report; Forskningsrapport, 2021-06-15)
      This report documents a workshop organised by the COGMAR and CRIMAC projects. The objective of the workshop was twofold. The first objective was to give an overview of ongoing work using machine learning for Acoustic Target Classification (ATC). Machine learning methods, and in particular deep learning models, are currently being used across a range of different fields, including ATC. The objective ...